当前聚焦：两个小时谷歌说了 140 多次 AI，股价连涨两天

过去两个交易日，谷歌母公司 Alphabet 收盘涨幅连续超过 4%，股价已经悄然回升到去年 8 月以来的最高价位，市值再次站上了 1.43 万亿美元。看起来，谷歌在 I / O 大会上交出的 AI 成绩单得到了资本市场的认可。而这正是谷歌高层所希望传递出的信息。

（谷歌连续两天收盘涨幅超过 4%）

(相关资料图)

AI 成为绝对主角

I / O 大会主题演讲开始了 80 多分钟，以往的绝对主角 Android系统才姗姗登场，而且只是匆匆带过。这在以前的大会是不可想象的。事实上，Android 的更新发布节奏也已经逐渐脱离 I / O 大会。Android 14 的开发者版本已经在今年 2 月发布，上个月推出了首个公测版。

就连 Android 每年令人垂涎欲滴的甜品代码，如今关心的人也不太多了，毕竟健康饮食才是潮流。顺便说下，今年 Android 14 的代码是翻转蛋糕（Upside Down Cake），一种将馅料放在蛋糕底部进行烘烤的甜品。

回想以往数码爱好者每年翘首期待着 Android 新版的场景，尽管现在 Android 设备总数超过 30 亿部，但平台本身却已经进入了小修小补的瓶颈期。除了 AI 带来的点点滴滴人性功能，平台本身很难再有重大升级更新。

今年的谷歌 I / O 大会，日程从以往的三天精简到一天，主角从始至终只有一个：人工智能。这并不是谷歌 I / O 首次变成 AI 技术展示会，早在 2017 年，谷歌 CEO 皮查伊就喊出了“从移动优先转向 AI 优先”的口号，将深度学习的 AI 技术逐步落地在谷歌的各项产品之中。

并不夸张地说，今年的 I / O 已经完全变成了 AI 技术成果展示会，Android 只能排在最后出场，Chrome 等其他产品更是忽略不计。昨天主题演讲，谷歌 CEO 皮查伊登台寒暄还不到一分钟，就开始直奔主题介绍 AI。昨天发布的几乎所有新产品，都贯穿着 AI 技术，尤其是生成式 AI。

据美国媒体统计，昨天谷歌展示者在主题演讲中累计说了超过 140 次 AI。其中发布 PaLM 2 语言模型的时候说了 35 次，发布 Bard 的时候说了 42 次，而另一个关键词生成式（Generative）也说了足足 30 次。

在两个小时的主题演讲中，谷歌先后发布了 15 款功能涉及到各个领域的 AI 产品：med-PaLM 2、Vertex AI、sec-PaLM， Gemini、Project Tailwind、Codey、Chirp、Duet AI for Google Workspace 和 Duet AI，诸如此类不胜枚举。

（新的 PaLM2 模型显著提升了 Bard 性能）

新版 Bard 重装上阵

昨天谷歌到底发布了哪些产品？信息密集的两小时发布会，最为核心的产品就是升级版的大语言模型 PaLM2，以及基于新模型训练的升级版 Bard，以及谷歌搜索、办公组建、云服务等诸多产品在 AI 加持下的新功能。

PaLM2 是去年发布的 PaLM 一代的升级版，是对 OpenAI GPT-4 模型的对应产品。但据谷歌高管介绍，二代语言模型的性能在文本推理、编码和翻译方面有了显著提升。PaLM2 并不是单独的一款产品，而是用于支持谷歌诸多 AI 功能与产品的基础训练模式，目前已经被用于 25 项产品与功能进行训练，这其中就包括了 AI 对话工具 Bard。

在 ChatGPT 发布三个月后，今年 2 月谷歌发布了 AI 对话工具 Bard，但因为 Bard 在产品功能展示过程中给出了错误答案，谷歌市值在两天内蒸发了 1000 亿美元。这个细节也可以看出，市场对 Bard 表现给予了极大的重视，认为这关系到谷歌未来的竞争力。

3 月底 Bard 公测版正式上线后，因为与 ChatGPT 的性能有着明显差距，再次遭到了市场的质疑。而且，Bard 的公测时间比 ChatGPT 晚了整整四个月。在 Bard 上线之后，OpenAI 就发布了新一代模型 GPT-4，更让谷歌承受着巨大压力。

PaLM2 的意义就在于提升 Bard 的性能。按照谷歌高管的介绍，新模型不仅显著提升了 Bard 的准确性和可用性，还提升了此前薄弱的编码查询能力（这是此前 ChatGPT 明显领先于 Bard 之处）。此外，谷歌还宣布 Bard 全面上线，将在 180 个国家和地区推出 Bard 公测版，并且即将支持 40 种语言。

对于普通消费者来说，昨天最引人关注的是谷歌核心搜索产品在 Bard 加持下的功能提升。面对用户的提问，AI 加持的谷歌搜索会自动综合诸多搜索来源，向用户提供简单明了的答复。与此同时，谷歌会给出信息来源，并同时会给出传统搜索结果，帮助用户自己进行选择判断。

（AI 加持的谷歌办公组件）

谷歌办公组件 WorkSpace 也获得了 AI 加持的 SIdekick 功能。用户只需要给出概要框架，谷歌就可以帮助撰写商业邮件、工作文档以及生成表格。谷歌还面向企业开放了 Bard 平台，已经有数千家企业根据谷歌的 Bard 创建基于自己信息的对话服务。

Android 系统也获得了 AI 功能的提升。谷歌短信的 Magic Compose 功能可以根据上下文对话语境为用户生成回复信息，生成式壁纸功能可以将用户喜欢的图片生成立体图像作为壁纸。

额外值得一提的是，针对目前网络上 AI 生成的假新闻图片泛滥的现状，谷歌还推出了图片溯源检测功能“About this image”，帮助用户找到图片的来源，以更好地判断图片真假。这项功能将在今年夏天上线，相当于是对网络图片加上了类似照片 exif 的功能。

（谷歌硬件产品设计与定价槽点满满）

相比之下，昨天发布的诸多硬件产品，包括首款折叠机 Pixel Fold、家庭平板 Pixel Tablet 以及中端手机 Pixel 7a，并没有得到多少认同和重视。毕竟谷歌的硬件只是用于软件性能展示，硬件本身的设计、做工与配置都很难带来惊喜，定价更是槽点满满。

商业化节奏落后

尽管两个小时说了 140 多次 AI，但贯穿整场发布会，谷歌只提到了一次竞争对手的名字：OpenAI。他们所有的新品发布都会让观众想到 ChatGPT 和微软。这场 AI 竞争不仅关系到谷歌的核心业务竞争力，更决定了谷歌在未来的行业地位。

的确，过去半年时间是谷歌成立 25 年来最尴尬的阶段。谷歌进行了创建 25 年来的首次大规模裁员，今年年初宣布裁员超过 1 万人，裁员比例 6%。在过去两年大举扩张，员工总数猛增 40% 之后，面对着去年美国经济的急剧降温和广告支出前景放缓，谷歌不得不削减人员规模。

更令谷歌难堪的是，这家素来以技术创新领先行业著称的互联网巨头，不得不接受一个残酷现实：他们在生成式 AI 领域的商业化节奏已经落后竞争对手，必须加快步伐追赶 OpenAI 和微软的组合。

或许谷歌也没有想到，自己会在 AI 领域扮演追赶者的角色。毕竟在这条赛道，谷歌早早就开始投入布局，2010 年就组建了 Google Brain 团队，次年推出第一代深度学习结构 DistBelief。2015 年谷歌更推出了第二代深度学习框架平台 TensorFlow，在 AI 开发领域占据着明显的先发优势。

在皮查伊喊出“AI 优先”的 2017 年，谷歌又推出了用于 AI 的大计算基础设施 Cloud TPU，完成了从开发框架、开发社区、大计算基础设施和用户数据方面的全面战略布局，依托谷歌数十亿级别的用户数据完善和提高深度学习。

即便是在生成式 AI 领域，谷歌也早早进行了研发，在 2021 年 I / O 大会上发布了已经研发数年的对话应用语言模型 LaMDA。如果按照 AI 论文发布数量和被引用论文数量衡量，谷歌依然远远领先于竞争对手，从 2019 年至今发布了近 500 篇研究论文，去年被引用最多的论文数量，谷歌达到了 22 篇。

然而，在生成式 AI 商业化的进程上，行业巨头谷歌却被创业公司 OpenAI 抢占了先机。这其中既有创业公司的启动优势，也有谷歌高层的判断失误。在过去半年时间，谷歌为自己在这个领域的动作缓慢付出了代价。

去年 11 月，创业公司 OpenAI 推出面向大众公测的 AI 对话工具 ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT 在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社交网络和科技媒体的关注焦点。

谷歌高层依然没有给予足够重视。去年 12 月，谷歌 CEO 皮查伊和 AI 项目负责人迪恩（Jeff Dean）在内部会议上表示，这一技术尚未成熟，如果仓促推出出现问题，会影响谷歌品牌形象和行业声誉，因为谷歌的用户规模太大。

但随着微软将 ChatGPT 接入自己的必应搜索，在 Office、Teams 等办公组件引入生成式 AI，谷歌也感受到了前所未有的压力，不得不提前发布 Bard。而 Bard 发布会上出现的信息错误，以及公测版明显不如 ChatGPT 的表现，更让外界担心谷歌是否在生成式 AI 赛道上输给了竞争对手。过去半年谷歌股价低迷，正是投资者这种担忧情绪的体现。

竞争才刚开始

在 I / O 主题演讲结束之后，昨天谷歌股价上涨了 4%，这是历年 I / O 大会首日谷歌股价表现最好的一次。诸多行业分析师也对谷歌 I / O 给予了积极评价，认为谷歌依然处在 AI 竞争的领先地位，能够给公司带来积极回报。

摩根士丹利分析师诺瓦克（Brian Nowak）在分析报告中写到，该行依然看涨谷歌，认为昨天的 I / O 大会有助于化解目前行业热议的 AI 担忧。Jeffries 分析师希尔（Brent Thill），在经历了令人失望的 2 月巴黎发布之后，谷歌在此次 I / O 上做出了补救，更为全面完整了展示了他们的生成式 AI 战略。Oppenheimer 分析师赫弗斯坦恩（Jason Helfsein）也认为，昨天的 I / O 主题演讲化解了近期投资者对谷歌缺乏 AI 创新的不满情绪。

或许这正是谷歌在此次 I / O 大会上所希望传递的信息：尽管初期商业化起步较慢，但谷歌依然是 AI 赛道上实力最强的竞争对手，而且还有数十亿用户和海量数据（维权）的先天优势。谷歌在搜索领域拥有超过九成的市场份额，这是微软必应和 OpenAI 短时间所无法接近的巨大差距。正如 Evercore 分析师马哈尼（Mark Mahaney）所写，“我们并不认为 AI 领域只有一个赢家。我们只是认为谷歌输掉了生成式 AI 竞赛的说法是错误的，不能忽视谷歌在 AI，尤其是机器学习方面的多年投资。”

（测试者认为谷歌模型在语言理解上不如 GPT-4）

不过，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授莫里克（Ethan Mollick）在对 PaLM2 和 GPT-4 进行横向对比评估后认为，谷歌的模型更注重翻译与数学，但在语言测试中依然落后于 GPT-4 和必应。

两周之后，微软将在自己总部西雅图举办 Build 开发者大会，届时也会进一步展示微软在 AI 领域的技术、与 OpenAI 的合作以及微软核心产品在 AI 加持下的新功能。届时，AI 领域的军备竞赛又将开始新的一章。

关键词：